智能家居的發展可分為三個階段：第一個階段是單體實現智能化，比如一個智能空氣凈化器、一個智能燈、一個智能插座、一個智能門鈴等。第二個階段是整體聯動，比如智能門鎖打開的時候，燈光打開了，溫度傳感器檢測到溫度高于25攝氏度的時候自動打開了空調，PM2.5傳感器檢測到空氣質量不好，自動打開了空氣凈化器等。第三個階段是基于人工智能、大數據等實現的全自主、自學習、自感知的智能家居系統，這個階段的智能家居才是大家所期望的智能家居，它能自動學習和分析到消費者的家居習慣和喜好，自主完成智能家居產品的開啟和關閉，讓人生在生活中更加自然舒適。
而智能掃地機器人沒有被更多的人接受，完全是因為智能程度不高，沒有達到人們期望的理想狀態。這種狀態會隨著技術進步逐漸被改變
長期以來，人們對于智能機器人的理解就是用編程的方式，將需要機器人完成的工作編成程序，存儲在機器人的處理器中，讓機器人按照片程序來執行任務。這樣的智能機器人，其實并不能算是智能的，而“人工智能絕對不能靠軟件來實現，需要用芯片來完成?！比四X啟發軟件公司 Numenta 創始人 Jeff Hawkins 這么說。
高通公司目前對芯片級智能處理系統的研發，主要集中在“神經處理單元”方面，而且主要服務于智能手機。人腦有幾十億神經元、幾千億個突觸，可以同步處理視覺、音頻等信號，神經形態芯片在芯片中模擬人腦同步處理多種數據的能力。根據圖像、聲音或其他信號的變化，神經元可以改變與其他神經元之間的聯系。這一過程被叫做學習。這些神經形態芯片模擬的是人腦的神經網絡，可以實現人腦的部分功能。
這種神經形態智能處理芯片，將應用于未來絕大多數人工智能機器人場合。對于關注掃地機器人多年的小編來說，最期待的就是將它應用于家庭掃地機器人或家庭服務機器人身上，那時，掃地機器人不再是無意識的四面游走，它能聽懂人的話，能做大多數家務，能與主人互動，能自主學習新的工作。
相信以后回到家，感覺地面臟了，智能掃地機器人就能讀懂我的意思，去把地面掃干凈；倦了，熱水器早已燒好溫度適宜的洗澡水；洗完澡躺上床，客廳的燈悄然關閉，睡著后，臥室的燈漸漸昏暗直至熄滅。這樣的生活不遙遠了。
